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어트리뷰션툴은 광고 성과 개선을 목표로 합니다.
하나의 링크로 더 쉬운 랜딩과 트래킹이 가능합니다.
광고 최적화를 위한 포스트백(Postback)을 지원합니다.
광고비 누수를 막는 최고의 방법은 프로드 킬 체인(Fraud Kill Chain)입니다.
디지털 환경에서 각종 광고 캠페인을 운영하는 마케터들은 데이터를 통해 유저 행동을 제대로 이해하고, 광고 효과와 업무 효율을 지속적으로 개선해나가기 위해 다양한 마케팅 툴을 사용합니다. 그 중 어트리뷰션은 모바일 마케팅을 진행한다면 반드시 필요한 툴입니다.
이번 콘텐츠에서는 어트리뷰션 툴이 꼭 필요한 이유와 그 주요 기능에 대한 설명을 담고 있습니다. 어트리뷰션 도입으로 기업의 마케팅이 어떻게 더 발전될 수 있을지, 그리고 도입한 솔루션을 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 방법은 무엇인지에 대해 고민하는 과정에 도움이 되기를 바랍니다.
어트리뷰션툴은 광고 성과 개선을 목표로 합니다
단순하게 ‘광고 성과 측정 툴’이라고 이해할 수도 있는 어트리뷰션의 궁극적인 사용 목적은 ‘광고 성과 최적화’와 ‘ROI 개선’입니다. 광고를 접한 고객이 브랜드를 경험하는 모든 과정을 촘촘하게 트래킹하고, 특정 이벤트에서 발생한 고객 행동의 의미를 확실하게 파악하는 것이 중요합니다.
웹페이지로 랜딩되는 광고 캠페인의 경우, 구글 애널리틱스만으로도 기본적인 분석이 어느 정도 가능했습니다. 하지만 구글과 애플의 앱스토어를 거쳐야 하는 앱 기반 마케팅을 운영할 땐, 광고를 클릭한 사용자가 닿을 수 있는 지점이 앱스토어로 한정됩니다. 이 지점에서 데이터가 단절될 수 있는 것이죠. 따라서, 마케터는 광고로 앱스토어에 랜딩된 사용자 데이터와 앱을 최초 오픈한 사용자 데이터를 따로 모아 확인해야하는 것입니다.
이 때, 어트리뷰션 툴은 모바일의 각 OS 사업자(iOS, Android) 별로 디바이스 단위의 고유성을 가지는 ‘광고 식별 값’을 기준으로 데이터를 확보합니다. 그렇기에 회원가입이나 구매 등의 인앱 이벤트가 발생하기 이전에 유저가 앱스토어에서 앱을 설치하는 단계까지 모두 트래킹할 수 있는 것입니다.
이렇게, 어트리뷰션은 놓치는 데이터 없이 각각의 이벤트로 이어진 광고를 특정해내 근거를 확실히하고, 성과를 구체화합니다. 그리고 이것이 데이터 기반 마케팅, 특히 모바일 앱 마케팅 운영에 있어 어트리뷰션 툴이 꼭 필요한 이유입니다.
애드브릭스 역시 측정 단계에 따라 아래와 같이 구분하여 데이터를 수집합니다. 이를 통해 마케터는 운영하는 광고 특성과 캠페인별로 설정한 KPI 등에 알맞는 세부 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
- Open Attribution : Ad-touch ~ App Open 사이의 어트리뷰션
- In-app Event Attribution : App Open ~ In App Event 사이의 어트리뷰션
하나의 링크로 모든 플랫폼의 광고 랜딩을 관리하세요.
대부분의 마케터는 네이버, 구글, 메타 등 다양한 매체에서 광고를 진행합니다. 이 과정에서 가장 중요한 것 중 하나가 매체 별, 소재 별 유저 유입 경로와 랜딩 지점을 꼼꼼하게 설계하는 것입니다.
이 때, 각 유저의 환경에 따라 랜딩 과정은 달라져야 합니다. 아직 앱을 설치하지 않은 유저는 우선 앱 마켓으로, 앱을 이미 설치한 유저는 특정 인앱 페이지로 딥링킹되어야 하는 것처럼요.
애드브릭스에서는 하나의 트래킹 링크만 발급해 안드로이드, iOS, Web 등 모든 플랫폼과 개별 사용자, 그리고 원하는 랜딩 지점에 따른 광고 운영이 가능합니다. 따라서, 마케터가 개별 링크를 발급해 관리하는 과정에서의 혼란을 방지할 수 있습니다. 또한, 유니버셜 링크*와 앱링크*를 하나의 링크로 모두 지원하기 때문에, 플랫폼 환경에 상관없이 유동적으로 광고를 운영하고 성과를 최적화할 수 있는 것입니다.
*유니버셜 링크 : 애플에서 만든 앱에서만 작동하는 딥링크
*앱링크 : 구글에서 만든 앱에서만 작동하는 딥링크
광고 최적화를 위한 포스트백을 지원합니다.
포스트백이란, 어트리뷰션에서 분석한 광고 네트워크(매체) 유입 유저의 특정 액션 데이터를 다시 매체로 전달하는 것을 의미합니다. 매체사는 전달받은 해당 데이터를 기반으로 광고 성과를 지속적으로 최적화하며, 리타겟팅을 보다 더 세밀하게 실행할 수 있습니다.
매체사가 자체적으로 집행 성과를 측정하고 분석할 수도 있겠지만, 여러 매체를 통해 광고가 집행되는 경우에는 기업의 앱/서비스에 각 매체별 SDK를 설치해야만 합니다. 이 때, 어트리뷰션은 통합 SDK를 통해 데이터를 여러 매체로 포스트백하기 때문에 이러한 비효율을 해결해줄 수 있습니다.
또한, 어트리뷰션에서는 App Open과 In-App Event를 선택하고, 발송 범위를 지정(매체 독립 : All / 매체 종속 : Only)하여 데이터를 포스트백할 수 있습니다. 매체별 광고 상품과 운영 목적에 따라 데이터를 전달하여 매체사가 더욱 효과적으로 성과를 최적화하도록 하는 것입니다.
광고비를 낭비시키는 ‘사기 트래픽’까지 방어해야죠.
데이터 기반의 마케팅에서 AD Fraud(광고 사기)는 데이터를 왜곡시켜 의사 결정을 방해하고, 막대한 비용 낭비를 초래할 수 있는 이슈 중 하나입니다. 어트리뷰션은 이러한 Fraud를 방어하기 위한 목적으로도 사용됩니다.
Ad Fraud는 ‘정당한 광고 성과를 왜곡하여 직/간접적 비용 낭비를 초래하는 부정 광고 트래픽’을 의미합니다. 악의적인 목적으로 가짜 유저, 가짜 구매 기록 등을 발생시켜 광고 성과 측정에 혼란을 주고, 광고비를 훔쳐가는 것입니다.
어트리뷰션은 이렇게 디지털 광고의 기술적, 정책적 약점을 공격하는 Fraud에 재빠르게 대응할 수 있는 구조적, 기술적 체계를 가지고 있습니다. 애드브릭스 역시, ‘프로드 킬 체인(Fraud Kill Chain)’이라는 그만의 방어 체계를 구축해두었습니다.
애드브릭스의 프로드 킬 체인은 각 광고 매체별 트래픽 중 정상적이지 않아보이는 앱 설치, 인앱 이벤트 등을 실시간으로 발견하여 액션을 취합니다. 그리고 마케터는 대시보드 상에서 Click Injection, Spoofing 등 보고자 하는 Fraud의 유형을 선택한 후 데이터를 모니터링할 수 있습니다.
이미 다수의 고객사가 이러한 애드브릭스의 공고하고 고도화된 방어 솔루션을 통해, 인지하지 못한 새에 데이터를 오염시키고 있는 Fraud를 빠르게 발견하고 있습니다. 애드브릭스를 통해 데이터의 신뢰도를 높이고, 광고비의 누수를 막을 수 있었던 ‘아파트아이’의 이야기를 함께 확인해보세요.
어트리뷰션은 '광고 성과 최적화'라는 추상적인 개념을 구체적인 수치와 데이터로 확인하고 실행하기 위해 꼭 사용해야하는 툴입니다. 특히나 앱 마케팅에 있어서는 놓치는 데이터 없이 캠페인을 운영하기 위한 필수 조건이라고 할 수 있습니다.
위에서 설명한 주요 기능들 이외에도 애드브릭스에서는 기간별 리텐션 리포트를 제공하고, 트래킹 링크를 커스텀할 수 있도록 하는 등 다양한 기능을 지원합니다. 이러한 기능들을 적극 활용할 때, 기업의 마케팅 효율과 성과는 눈에 띄게 달라질 수 있을 것입니다.
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