국내 모바일 앱 마케터들에게 퍼포먼스 마케팅 시대를 열어준 애드브릭스.
애드브릭스가 어떻게 탄생하고 어떻게 성장했는지, 어떻게 변해가는지 알아봅니다.

애드브릭스의 이야기

아이지에이웍스는 2013년에 처음으로 애드브릭스를 공개했습니다.

당시 아이지에이웍스는 애드팝콘이라는 국내 최초의 애드네트워크를 운영하고 있었는데요, 애드팝콘의 운영 초기에는 광고의 노출이나 클릭 같은 단순한 지표만을 파악하는 것 만으로 충분한 시절이었습니다. 그러나 모바일 앱 시장이 점차 발전하면서 고객들은 투자 대비 수익(ROI)에 대한 점점 더 자세한 지표를 원하게 됐습니다. 광고로 모바일 앱에 유입된 사용자가 유입 후 얼마나 자주 앱을 사용하는지, 구매는 얼마나 했는지 파악해 진행 중인 마케팅 활동이 효과적인지 판단할 수 있어야 했죠.

그래서 애드브릭스가 탄생하게 됐습니다. 어떤 광고를 통해 얼마나 많은 사용자가 앱에 유입됐는지, 그 유저는 어떤 활동을 하고 얼마나 돈을 썼는지 알 수 있게 된 것이죠. 대한민국의 모바일 마케터들은 애드브릭스를 통해 별도의 비용 없이, 혹은 매우 합리적인 비용으로 퍼포먼스 마케팅을 시작할 수 있게 됐습니다.

애드브릭스는 어떤 역할을 할까?

애드브릭스는 모바일 앱의 성공적인 퍼포먼스 마케팅을 돕습니다. 모바일 앱의 광고성과를 측정하고(Attribution), 유입된 이용자의 앱 내 활동을 분석하고(Analytics), 이 모든 데이터를 활용하여 효과적인 마케팅 활동을 수행(Action)할 수 있도록 마케터를 돕는 것이 애드브릭스의 역할입니다.

앱에 단순히 SDK를 탑재하는 것 만으로도 광고 성과의 측정과 단순 실행 및 재방문 지표를 바로 파악할 수 있습니다. 여기에 조금의 태깅 작업만 진행하면 유입된 사용자가 회원가입은 했는지, 상품을 둘러보고 장바구니에 담아보았는지, 구매를 완료했는지 등 상세한 앱 내 활동을 분석할 수 있습니다.

왜 애드브릭스일까?

정확한 데이터, 폭넓은 인사이트를 얻을 수 있습니다

모든 지표를, 원하는 대로 결합

애드브릭스는 마케팅 성과 분석을 위한 수많은 지표를 제공합니다. 모바일 앱의 활성화 지표, 광고 캠페인의 캠페인 지표, 앱 내에서 이용자가 발생시킨 전환 지표, 이용자의 기기 OS 버전, 앱 버전, 기종 등의 이용자 지표를 자유롭게 결합해서 볼 수 있습니다.

스프레드시트의 피벗 기능을 경험한 적 있는 사용자라면, raw data 수준에서 마음껏 원하는 지표를 도출하고 대시보드로 시각화 할 수 있습니다. 이로써 진행 중인 마케팅에 대해 빠르게 인사이트를 얻고 다음 의사결정을 내릴 수 있습니다.

이용자 기반 크로스 디바이스 분석

애드브릭스를 사용하시면 디바이스가 아닌, 이용자 중심의 분석이 가능합니다. 이용자가 어떤 기기를 사용하든, 웹과 앱 중 어떤 플랫폼으로 접속하든 하나의 이용자의 성과로 정확히 분석할 수 있습니다. 애드브릭스의 웹 로그 분석 기능과 크로스 디바이스 분석 기능은 추후 순차적으로 출시될 예정입니다.

어트리뷰션 모델링 / 부정 트래픽 방어 기능

광고의 성과를 분석하고 측정할 때, 어떤 기준을 사용할 것인지는 매우 중요합니다. 이 기준에 따라 성과 측정이 잘못될 수 있음은 물론, 불필요한 트래픽에 과도한 비용을 지급하는 일도 벌어질 수 있습니다. 애드브릭스를 사용하면 마케팅 전략에 따라, 매체의 특성에 따라 광고 성과 기준의 우선순위를 마음껏 조정할 수 있습니다.

애드브릭스는, 마케터의 속을 꾸준히 썩이는 fraud를 막아냅니다. Google이 제공하는 Install Referrer API를 통해 Click Injection을 원천 방지할 수 있으며, IP, Country, Device ID 정보를 기반으로 어뷰징 의심 감지 및 필터링 기능도 제공합니다. Fraud의 방식은 수없이 늘어가고 나날이 지능화되고 있습니다. CTIT(Click to Install Date) 모니터링 기능, OS/국가/언어 분석을 통한 모니터링 기능으로 예상치 못한 fraud traffic의 활동을 살펴볼 수 있습니다.

쉽고 빠르게 사용할 수 있습니다

모바일 광고 성과 측정 & 통합 리포팅

구글과 페이스북을 포함해 전세계 주요 광고매체의 성과를 단 몇 번의 클릭으로 측정할 수 있습니다. 광고 성과 분석에 반드시 필요한 필터링 옵션을 제공하며, 다양한 조건을 dimension, metric, condition으로 조합하여 손쉽게 그 내용을 볼 수 있습니다.

또한 간단한 설정만으로 포스트백 기능을 사용할 수 있습니다. 포스트백은 광고로 유입된 이용자의 성과 데이터를 매체에 전송하여(postback) 매체의 광고 성과를 최적화하는 데에 큰 도움을 줍니다. 신규실행(New Install)과 재실행(Re-engagement) 모두 포스트백을 지원하며, 모든 커스텀 액티비티에 대해 매체에 포스트백 전송이 가능합니다.

즉 신규 이용자 모객 캠페인인지 또는 이탈 이용자 재유입 캠페인인지에 따라, 혹은 게임이나 커머스, 콘텐츠 제공 서비스 등 서비스의 성격과 그 KPI에 따라 가장 알맞은 전환을 중심으로 매체 최적화를 진행할 수 있습니다.

커스텀 오디언스 생성과 분석

애드브릭스를 사용하시면, 커스텀 오디언스를 가장 손쉽게 만들 수 있습니다. 커스텀 이벤트와 날짜 등 여러 조건이 적용된 오디언스 그룹을 데이터베이스 구문에 대한 지식 없이도 간편하게 구성할 수 있습니다. 생성된 오디언스는 광고의 성과를 분석할 때 코호트(동질집단)으로 사용할 수 있으며, 광고식별자를 내려받아 리타게팅 광고에 활용할 수도 있습니다.

리포트에서 나타나는 차트 요소를 클릭해 곧바로 오디언스로 생성할 수 있는 ‘오디언스 피커’ 기능 또한 추후에 업데이트될 예정입니다. 오디언스 피커는 그 어떤 솔루션보다 직관적인 오디언스 생성 기능을 제공할 것입니다.

마케팅 환경에 따라 유연하게 대응합니다

이외에도 애드브릭스는 마케터의 환경에 따라 유연하게 사용할 수 있습니다. 이용자의 기기나 OS에 상관 없이 단 하나의 링크로 Android, iOS, 웹 랜딩과 분석이 가능한 ‘올링크’기능을 제공하며, 고관여 상품을 다루는 서비스를 위해 멀티 터치 어트리뷰션 기능이 추후 제공될 예정입니다.

내부 1st party data와 결합이 필요할 경우, 매체가 아니더라도 얼마든지 원하는 곳으로 포스트백 데이터를 받을 수 있는 ‘커스텀 포스트백’ 기능, 애드브릭스 리포트 데이터를 외부에서 접근할 수 있는 Open API 기능, 심화된 리타게팅 광고를 위해 앱 내의 모든 데이터를 매체로 전송할 수있는 ‘올 포스트백’ 기능 역시 애드브릭스의 유연함을 보여줍니다.

또한 글로벌 비즈니스를 운영할 때 유용한 글로벌 타임존 기반 분석도 제공합니다. 언제든 원하는대로 시간대를 변경하여 현지 시차에 맞게 분석할 수 있습니다.

애드브릭스의 유연함은 커스텀 리포트와 대시보드 생성 기능에서 정점을 보여줍니다. 솔루션이 제공하는 고정 리포트 양식에 매이면 제한된 분석을 할 수 밖에 없습니다. 애드브릭스에서는 다양한 조건과 수치, 차원을 결합해 여러 리포트를 생성하고 원하는 대로 배치해 나에게 가장 알맞은 대시보드를 구성할 수 있습니다.

이상 애드브릭스에 대한 이야기를 살펴보았습니다. 앞으로 애드브릭스는 본 블로그를 통해 애드브릭스를 더 잘 사용할 수 있는 유용한 정보는 물론, 모든 마케터에게 도움이 될 글과 자료를 꾸준히 게시할 예정입니다. 우측 하단의 종 모양 아이콘을 클릭하여 구독하시면, 새 글이 게시될 때마다 알람을 받을 수 있습니다.

애드브릭스에 대해 더 궁금한 점은 언제든 abx@igaworks.com으로 보내주세요. 담당자가 확인하여 빠르게 답변드리겠습니다.